Synthetic Media Forensics Media Integrity AI 合成媒體鑑識與生成偵測
NYCU ACVLab

上傳與分析

上傳影像或影片,立即進行真偽鑑識

分析功能詳細說明

本頁介紹本系統提供的各種分析功能,包括進階分析、幾何與光源分析、熱力圖及分數曲線。透過這些功能,使用者能深入理解偵測結果的依據與限制。

進階分析

進階分析

進階分析將深偽偵測中的多模態輸出(例如人臉區塊的熱力圖、幾何偵測結果、光源估計等)彙整,再交由大型語言模型 (LLM) 產生可讀的解釋。 它不僅給出整體真假判定,還會標註出影片中高風險幀、特定面部區域,以及偽造痕跡的成因。藉由整合多種指標,進階分析特別適合記者或民眾快速理解偽造影片的問題所在。報告中會列出第幾個畫面出現哪些異常,說明為何模型懷疑該區域遭偽造,方便進一步深入查證或作為報導引用。

光源分析

光源分析

光源分析透過估算人臉或物體表面各處的入射光方向,檢查整張影像是否存在不一致的照明。對於 copy-paste 或深偽合成來說,不一致的光向是常見破綻。 分析結果會以向量或示意圖呈現,如果不同面部區域的光向差異顯著,就可能暗示該區域是由其他影像拼接而來。這對新聞查證特別有價值,能直觀指出缺乏自然光照邏輯的區塊。

幾何分析

幾何分析

幾何分析自動偵測影像中建築或物件的消失點和透視線,評估場景的幾何一致性。如果合成內容破壞了正確的透視規則,例如人物比例或道路延伸方向不協調,幾何分析會將其標示為異常。 該功能需要影像中具有明顯線條或背景結構才能發揮作用。結果會指出哪個區域缺乏合理的消失點,使調查人員能聚焦於可能的拼接或全息生成區域。

熱力圖分析

熱力圖分析

熱力圖分析會在偵測到的人臉或物件上產生彩色 overlay,顯示出模型認為有偽造痕跡的部分。顏色越偏紅表示偽造概率越高,越偏藍代表真實性高。 此視覺化讓使用者一眼看出可疑區域,例如嘴唇邊緣或臉部光滑度不自然之處。配合時間軸資訊,熱力圖有助於追蹤隨時間變化的偽造強度,是查看細節的有效工具。

分數曲線圖

分數曲線圖

分數曲線圖以折線方式展示偵測模型對影片每一幀的假臆分數,呈現出偽造概率隨時間的波動。高峰代表模型特別懷疑的幀,低谷則可能是真實或未被模型識別出的偽造。 透過這個圖表,使用者可以快速定位問題片段,對於長度較長的影片尤其重要。結合熱力圖及文字說明,可以分析為何某些幀分數異常,例如人物臉部遮擋或突然出現的重建痕跡。

鑑識結果

多模型協作

融合深偽與生成偵測模型,提高穩定度與泛化

彈性效能

可依需求調整幀數與模型組合,兼顧速度與精度

研究導向

整合最新研究模型與可解釋線索

資料安全

分析過程以本地運算為主,降低外洩風險